Search results for "mākslīgie neironu tīkli"
showing 7 items of 7 documents
Stereoskopiska video materiāla ģenerācija no parastiem video materiāliem, izmantojot mašīnmācīšanos
2018
Mūsdienās virtuālās realitātes tehnoloģijas kļūst aizvien populārākas. Tomēr, satura veidošanas sarežģītības dēļ kvalitatīvi trīs dimensiju jeb stereoskopiski video materiāli, ko izmantot virtuālajā realitātē, joprojām nav plaši pieejami. Darba autors pēta iespēju atvieglot stereoskopisku video materiālu izveidi, izmantojot mākslīgos neironu tīklus, kuri šādus materiālus ģenerētu no parasta divu dimensiju platleņķa video. Tiek apskatīti iepriekšējie mēģinājumi risināt līdzīgas problēmas, no kuriem viens tiek pārveidots, uztrenēts ar virtuālās realitātes materiāliem un empīriski izvērtēts. Tiek secināts, ka šāda metode ir īstenojama un praktiski pielietojama.
Valūtas kursa prognozēšana ar neironu tīklu palīdzību
2016
Šī darba mērķis ir modelēt valūtas kursa svārstības ar mākslīgo neironu tīklu palīdzību. Maģistra darbs sastāv no vairākām pētniecības sastāvdaļām uz kurām tiek balstīti sasniegtie rezultāti. Darbā tiek izskatīti valūtas kursu ietekmējošie faktori, kas tiek ņemti par pamatu tālākai pētniecībai praktiskajā daļā. Izstrādes gaitā aplūkoti neironu tīklu darbības pamatprincipi. Praktiskajā daļā veikta valūtas kursa paredzēšana, analizēti iegūtie rezultāti un veikti secinājumi par to, kā uzlabot sasniegtos rezultātus. Sniegts arī neliels ieskats par neironu tīklu pielietojumiem no autora skatu punkta.
Sabiedrības attieksmes modelēšana, izmantojot sentimenta analīzi
2017
Šī darba mērķis ir izveidot sentimenta analīzes risinājumu, kuru paredzēts izmantot informācijas ieguves sistēmas koncepta izstrādē. Sentimenta analīze tiks veikta sociālo tīklu ziņām. Darba izstrādes sākumā tika veikta esošo sentimenta analīzes risinājumu izpēte un to rezultātu salīdzināšana. Tālāk tika veikta publiski pieejamo treniņdatu korpusu ievākšana. Papildus iegūtajiem datiem, tika izveidots latviešu valodai paredzēts sentimenta analīzes treniņdatu korpuss. Korpusa izveidošanas procesā tika veikta informācijas ieguves sistēmas koncepta izveide. Pēc nepieciešamo treniņdatu savākšanas, tika veikta ilgās īstermiņa atmiņas rekurentā neirona tīkla izveidošana un optimizēšana. Darba rezu…
Latvijas uzņēmumu ekonomiskās aktivitātes un maksātnespējas prognozēšana, izmantojot mašīnmācīšanos
2022
Darba mērķis ir izstrādāt Latvijas uzņēmumiem atbilstošu maksātnespējas prognozēšanas modeli, izmantojot mākslīgos neironu tīklus, ņemot vērā klašu nesabalansētību un pielāgot ekonomiskās aktivitātes prognozēšanai, lai uzlabotu un pilnveidotu oficiālās uzņēmējdarbības statistikas nodrošināšanas procesu. Mākslīgais neironu tīkls maksātnespējas prognozēšanai sasniedz 95% kopējo precizitāti, 93% AUC vērtību un 68% svērto precizitāti, un spēj precīzāk nošķirt maksātnespēju no maksātspējas, salīdzinot ar statistiskajiem mašīnmācīšanās modeļiem Latvijas ražošanas nozarē strādājošiem uzņēmumiem, uzrādot par 28 procentpunktiem augstāku kopējo precizitāti. Pielāgotais modelis ekonomiskās neaktivitāt…
Ģenētiskās programmēšanas algoritms reāllaika videospēlē
2018
Darba mērķis ir izpētīt iespējas praktiski izmantot ģenētisko programmēšanas algoritmu un mākslīgo neironu tīklu sniegtās iespējas videospēļu kvalitātes uzlabošanā, darbinot reāllaika videospēļu tēlus. Tiek izpētītas reāllaika videospēlēs pielietotās mākslīgā intelekta metodes, ģenētiskās programmēšanas un mākslīgo neironu tīklu darbības principi un sasniegumi, kā arī veikts eksperiments spēles tēlu apmācībai ar ģenētiskās programmēšanas algoritmu, izveidots vienkāršots, mūsdienu videospēlēm vairāk raksturīgs mākslīgais intelekts, ar kuru tiek salīdzināts apmācītais algoritms eksperimenta vidē un darba ietvaros izstrādātā videospēlē.
NES spēļu spēlēšana, izmantojot imitāciju mācīšanos
2019
Mākslīgā intelekta pielietojumi kļūst aizvien būtiskāki un izplatītāki. Pētījumā apskatīta imitāciju mācīšānās metode, kas var paātrināt mācīšanās procesu problēmu risināšanai, ja ir pieejamas eksperta demonstrācijas. Par pētījuma risināmo problēmu izvēlēta NES spēļu spēlēšana, izmantojot vispārīgu algoritmu, kas nav atkarīgs no katras spēles noteikumiem. Darbā realizēti divi imitāciju mācīšanās algoritmi, izmantojot pārraudzīto mācīšanos un stimulēto mācīšanos. Abi piegājieni beidzās neveiksmīgi.
Konvolūcijas neironu tīklu izmantošana lauksaimniecības zemēs augošu koku detektēšanai
2019
Mašīnmācīšanās metodes ir mūsdienīgs risinājums dažādu problēmu automatizētai risināšanai. Šī bakalaura darba mērķis ir iepazīties ar mašīnmācīšanās metožu pielietojumu ģeogrāfisku problēmu risināšanai, primāri izmantojot konvolūcijas neironu tīklus (CNN), kuri aizvien plašāk tiek izmantoti objektu atpazīšanai attēlos. Šajā darbā aplūkotas metodes, problēmas un dažādi risinājumi, veiksmīgai konvolūcijas neironu tīklu izmantošanai tālizpētes materiālu automatizētai analīzes veikšanai. Darbā izmantoti plaši atzītie LeNet-5 un ResNet50 konvolūcijas neironu tīkli, kā arī vienkāršāks konvolūcijas tīkls un mākslīgais neironu tīkls (NN) bez konvolūcijas. Rezultātu salīdzināšanai izmantots arī trad…